Une belle histoire de partenariat... avec Engie Green

Le besoin

La société Engie Green mène une activité d’étude, de développement, de construction, de maintenance de tout procédé de production d’électricité d’origine renouvelable et notamment de parcs éoliens. Ces derniers sont soumis à une réglementation imposant de limiter l’exposition sonore des riverains. Les seules solutions disponibles actuellement pour cela consistent très souvent à réduire l’activité du parc, en bridant ou arrêtant les machines lorsque cela est nécessaire. L’inconvénient majeur des plans actuels est d’être assez rigide car ne s’adaptant pas au bruit de fond réel du site qui peut évoluer au cours du temps. Ces solutions peuvent ainsi parfois être trop contraignantes et conduire à une limitation inutile de la production énergétique, alors que les émissions sonores ne le justifient pas. Afin de palier ce problème, Engie Green a sollicité l’UMRAE – l’Unité Mixte de Recherche en Acoustique Environnementale, un laboratoire de recherche commun entre le Cerema et l’Université Gustave Eiffel (UGE) – afin de mettre au point un dispositif d’estimation automatique de l’émergence sonore permettant un contrôle en temps quasi réel du mode de bridage contrôlant les émissions sonores.

Le partenariat

Un partenariat étroit a été mis en place entre Engie Green et l’équipe de recherche UMRAE. Tandis que cette dernière apporte ses compétences en matière de développement de méthodologies expérimentales de caractérisation du bruit, en particulier éolien, et de reconnaissance automatique de sources de bruit de l’environnement, le partenaire industriel apporte son expérience de développeur et d’exploitant de parc éolien. Le partenariat a permis le recrutement, le temps du projet, d’un chercheur acousticien spécialisé en intelligence artificielle. Les nombreuses interactions entre l’équipe de recherche et le partenaire industriel permettent un partage très efficace des connaissances et des données utiles à la mise au point du procédé. Le partenariat initialement contracté pour un an a été renouvelé pour une année supplémentaire, suite à l’étude de faisabilité encourageante du concept proposé menée lors de la première année. La deuxième année est consacrée à la fiabilisation du système, afin d’aboutir à un prototype industriel opérationnel.

L'innovation

L’innovation a pour objectif d’estimer la contribution du bruit d’un parc éolien dans un signal acoustique mesuré, ainsi que de fournir une indication sur la conformité réglementaire du parc en temps quasi réel. Un algorithme d’intelligence artificielle basée sur une méthode d’apprentissage automatique permet d’estimer la contribution sonore d’un parc éolien, au sein d’un signal sonore mesuré par un capteur placé proche du parc. Les premiers tests ont montré que le dispositif permettait d’évaluer l’émergence sonore d’un parc en fonctionnement continu, avec une incertitude et une précision comparable à celle qui est obtenue avec la méthode traditionnellement utilisée par les bureaux d’étude acoustique. Mais contrairement à cette dernière, le procédé présente l’intérêt majeur de ne pas nécessiter d’analyse manuelle d’un acousticien, ni de procéder à de nombreux arrêts du parc, entraînant inévitablement de fortes pertes de production. Les premiers résultats du partenariat ont fait l’objet de communications en congrès international et seront publiés dans une revue scientifique.