Détection Automatique d’Incident - Principes, technologies, éléments d'évaluation économique
Ce rapport vise à apporter un éclairage sur les systèmes de détection automatique d’incidents, en s’appuyant notamment sur le guide technique de l’INRETS, paru en 2005 « Systèmes et méthodes de détection automatique des incidents routiers ».
Dans les années 60, les premiers systèmes de Détection Automatique d’Incidents (DAI) sont apparus et reposaient sur le traitement des données de débit, taux d’occupation, vitesses fournies par des stations de détection à boucles. Aux prémisses de la DAI, la notion d’incidents était restrictive et ne recouvrait que les événements ayant des conséquences sensibles sur l’écoulement du trafic et par conséquent sur ces données. La DAI est maintenant plus largement utilisée comme aide à l’optimisation des réseaux. Elle constitue un outil permettant d’évaluer et de gérer le trafic routier.
Pour autant ce rapport n’a pas pour objectif de fixer les domaines de pertinence (c’est-à-dire de rentabilité socio-économique) de la DAI. Il s’agit avant tout d’illustrer en quoi la connaissance actuelle des coûts et des impacts de la DAI sur la gestion de trafic, permet d’ébaucher une analyse coûts-avantages, et, au-delà, d’identifier les principaux paramètres-clés de cette évaluation, pour lesquels les connaissances méritent d’être approfondies. Ce rapport n’a donc pas vocation à recommander le déploiement de tel ou tel type de DAI sur tel ou tel type de réseau ou configuration de trafic.