Vers une normalisation éthique et globale : Bilan de l'atelier sur l'IA et la normalisation des villes durables et intelligentes du 11 février 2025

Développement urbain durable à l'ère numérique

Marcos Diaz-Ramirez - Économiste, Centre de l'OCDE pour l'entrepreneuriat, les PME, les régions et les villes

Les technologies numériques et d'IA remodèlent les paysages urbains, créant des opportunités pour améliorer la qualité de vie et promouvoir la durabilité. Cependant, ces technologies présentent également des défis, notamment des fractures numériques, des risques de sécurité et des complexités en matière de gouvernance.

Dans le cadre de son programme sur les villes intelligentes et la croissance inclusive, l'OCDE éclaire les politiques et mène des discussions sur la manière dont les villes peuvent exploiter les technologies numériques pour améliorer le bien-être et la durabilité tout en atténuant les risques tels que l'accroissement des disparités territoriales.

Conformément à l'idée qu'une ville n'est véritablement "intelligente" que lorsqu'elle place les personnes au centre, le cadre de mesure de l'OCDE pour les villes intelligentes repose sur trois piliers : outils numériques et d'IA, engagement des parties prenantes et résultats centrés sur les personnes.

Ce cadre propose de mesurer les performances des villes intelligentes en établissant un lien entre les outils numériques et l'engagement des citoyens, d'une part, et le bien-être, l'inclusion, la résilience et les résultats en matière de durabilité, d'autre part.

L'IA comme ressource pour les villes de 15 millions d'habitants

Carlos Moreno - Professeur associé, Université Paris 1 Sorbonne, #15mn Cities

Carlos Moreno se concentre sur la façon dont l'IA est une ressource pour les distances les plus courtes dans les villes, un concept pour réconcilier la durabilité et la qualité de vie. L'IA, les logiciels, l'informatique et l'analyse des bases de données géographiques nous permettent d'explorer nos villes et nos territoires, d'identifier les différentes ressources, les services et les utilisations disponibles. D'autre part, l'IA ouvre la voie à des discussions avec les citoyens en vue d'une responsabilisation locale et citoyenne importante et d'une grande acceptabilité sociale. 

L’intelligence artificielle est un élément clé de la ville de 15 minutes, améliorant la proximité urbaine, la durabilité et l’habitabilité. Grâce aux analyses de données basées sur l’IA, l’allocation des ressources est optimisée, la mobilité est améliorée, et une planification centrée sur le citoyen est favorisée. L’IA renforce le chrono-urbanisme en veillant à ce que les services essentiels – travail, éducation, soins de santé et loisirs – soient équitablement répartis sur de courtes distances. Les algorithmes prédictifs améliorent l’efficacité des transports publics, réduisent les embouteillages et encouragent les solutions de mobilité douce comme le vélo et la marche.

Les systèmes d’information géographique (SIG) et la cartographie alimentée par l’IA jouent un rôle crucial dans l’identification et l’optimisation des ressources locales. Les cartographies dynamiques fournissent des informations en temps réel sur l’accessibilité des services, orientent les politiques urbaines et favorisent la résilience économique locale. Les données ouvertes et la gouvernance collaborative renforcent la transparence et l’autonomie des communautés, tout en garantissant une approche inclusive et équitable. L’IA personnalise également les expériences urbaines, des réseaux intelligents aux espaces publics dynamiques. Cependant, un déploiement éthique est essentiel pour assurer l’inclusion, la protection de la vie privée et l’équité. En intégrant l’IA, les SIG et les cartographies locales, la ville de 15 minutes évolue vers une ville vivante, où la technologie renforce la proximité, la durabilité et l’intelligence collective, contribuant ainsi à réhumaniser la vie urbaine.

Quantifier l'impact sur le climat des solutions de villes intelligentes basées sur le numérique et l'IA

Ilias Iakovidis - Conseiller, DG CONNECT, Commission Européenne

Ilias Iakovidis évoque le cadre Européen de l'IA Act, ajouté aux Data Act, Digital Markets Act, Digital Services Act, European Data Protection Regulation.

L'impact de l'IA sur la durabilité n'est pas connu et doit être mieux étudié. L'agenda numérique de l'UE s'est jusqu'à présent principalement concentré sur la contribution numérique aux dimensions économiques et sociales de la durabilité et moins sur la dimension environnementale. Au cours des cinq dernières années, la transition numérique verte a été une priorité pour la Commission européenne. L'impact environnemental de la numérisation a gagné en importance, mais il reste encore beaucoup à faire. Nous avons besoin de plus d'indicateurs pour qualifier l'impact environnemental de l'IA et, à partir de là, pour obtenir des conseils sur la meilleure façon de concevoir, d'utiliser et de gouverner l'IA. Ces travaux ne devraient pas seulement porter sur la manière de minimiser l'empreinte environnementale de l'IA, mais aussi sur la manière de maximiser les avantages de l'IA pour l'environnement et le climat. Pour atteindre cet objectif, il est essentiel d'élaborer et de généraliser des normes appropriées. Le processus de normalisation sur ce sujet devrait être efficace, fondé sur la science et inclusif, en particulier dans un contexte de scepticisme des parties prenantes de l'environnement quant à l'impact de l'IA. 

Maximiser l'efficacité énergétique et matérielle du secteur numérique est très important, mais il est également important de maximiser les résultats positifs obtenus par l'investissement numérique et en particulier l'IA, qui conduisent à la croissance économique et à la valeur sociale, mais aussi à d'importantes économies dans les transports, l'énergie, les bâtiments, la fabrication de déchets, l'impression, l'édition, etc.

La quantification de l'impact net permettra alors à l'innovation basée sur l'IA d'être éligible au financement durable.

Dans le contexte actuel, le " financement climatique " représente près de la moitié du financement disponible, car de nombreuses institutions financières s'engagent à financer des activités durables. Le système financier s'engage dans l'IA et cherche des critères d'éligibilité pour apprécier les objectifs des projets de numérisation et d'IA en termes de durabilité. 

Une nouvelle action pilote est chargée par la Commission européenne d'étudier 50 cas, avec une priorité pour les villes intelligentes, dans l'espoir de mobiliser les investisseurs privés et les banques pour financer des solutions pour les villes intelligentes. 

Le développement de l'IA devrait être un bon support pour suivre ces orientations, beaucoup plus documentées.

Les organismes de normalisation, en particulier l'UIT, ont examiné les possibilités d'élaborer une norme concernant l'impact net des solutions numériques sur le carbone, parallèlement aux travaux de la Coalition européenne pour un numérique vert qui a mis au point une telle méthodologie et donne des détails sur l'application de la méthode présentée ci-dessous, qui nécessite une quantité croissante de données pour montrer l'impact net sur le carbone de tout nouvel investissement numérique.

AI for Sustainable Urban Futures : Perspectives de l'évaluation mondiale de l'IA responsable

Soumaya Ben Dhaou - Chercheuse et coordinatrice à l'Université des Nations Unies, au sein de l'Unité opérationnelle spécialisée dans la gouvernance électronique pilotée par les politiques

Soumaya Ben Dhaou présente les résultats d'une étude menée en 2020, une évaluation globale des opportunités et des contraintes concernant la conception, la mise en œuvre, l'adoption et l'utilisation d'une "IA responsable" d'un point de vue mondial (même si le Nord et le Sud du monde présentent des situations différentes). Le processus vise un environnement urbain inclusif et durable, aligné sur les droits de l'homme, l'équité, la vie privée et la responsabilité, tout en tenant compte des différences culturelles, économiques et infrastructurelles entre les villes.
De nombreuses villes utilisent l'IA (Generative AI, AI enabled-metaverse, Digital twins and IoT, Smartcity GPT ) sur différents aspects de l'environnement urbain, et il convient donc de mieux connaître ses effets. La figure suivante montre les principaux objectifs traités et les avantages identifiés.

Une grande partie des villes ont l'intention de mettre en œuvre l'IA pour faire face aux défis urbains dans la perspective des ODD, avec une meilleure implication des citoyens et en tenant compte de l'occurrence croissante de différents risques.

La plupart des villes interrogées s'intéressent à la gestion de la pollution et du trafic liés aux transports, et une majorité d'entre elles, en particulier dans les pays du Sud, s'intéressent au potentiel de l'IA pour soutenir leur écosystème commercial, et mettent l'accent sur l'éducation en tant que dimension vitale.

De nombreux acteurs présentent une demande de normes et de lignes directrices sur l'IA responsable, éthique et durable pour les villes dans la perspective des ODD, y compris les aspects éthiques et l'alignement de la mise en œuvre de l'IA sur les principes de la ville intelligente de centrage sur l'humain, de partenariat public-privé-personne et de gouvernance axée sur les données.

Sur cette base , trois catégories de recommandations clés pour une IA responsable ont été proposées :

Construire des villes durables avec l'IA

Dr. Tanya Bayacheva-Merger - Experte sur la transformation verte et numérique

Tanya Bayacheva-Merger représente ICLEI (Local governments for sustainability), un réseau mondial de 2500 gouvernements locaux et régionaux, engagés pour un développement urbain durable. 

L'IA et d'autres solutions numériques offrent aux villes un potentiel énorme pour accélérer les progrès vers les objectifs de durabilité et en particulier de neutralité climatique. L'expérience d'ICLEI en matière d'IA s'appuie sur l'expérience acquise dans le cadre de nombreux projets fondés sur des données, en particulier dans le cadre du Fonds d'action 2.0 d'ICLEI et de la Grèce. L'initiative comprend dix cas européens répartis entre l'Allemagne, la Grèce, l'Italie, les Pays-Bas, l’Écosse, l'Espagne et la Suède. Parmi ces cas, six projets tirent parti des technologies de l'intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision et impliquer les citoyens dans l'action climatique urbaine. L'approche permet aux urbanistes et aux décideurs de disposer d'informations fondées sur des données, tout en automatisant et en améliorant les services de surveillance urbaine afin de soutenir le développement durable des villes.

Les principaux retours d'expérience sont la vulnérabilité climatique locale (Barcelone), la détection et la propagation des incendies (Athènes) et le conseiller en énergie piloté par l'IA (Stockholm). Ce dernier cas développe une plateforme numérique pour les citoyens, la ville et les chercheurs, afin d'accéder aux données climatiques, de permettre des actions climatiques et de réaliser le plan climatique de la ville sur la base du "conseiller en énergie piloté par l'IA". L'un des résultats est un Chatbot pour les investissements énergétiques intelligents, des modèles climatiques pour la planification locale, pour développer l'évaluation de l'impact de la durabilité et des plans.

Les données sont un point essentiel en raison de la nécessité de mobiliser de nombreuses sources de données privées et publiques pour entraîner un modèle d'IA, si nécessaire par le biais d'un projet pilote particulier de collecte de sources de données appropriées impliquant de nouveaux partenaires à différents niveaux, dans le respect très strict des réglementations relatives aux données, à la vie privée et à la sécurité afin de garantir une utilisation éthique et responsable de l'IA.

La prise en compte de la biodiversité par l'IA dans l'avenir des villes

François Hissel - Directeur de la surveillance, de l'évaluation et des données à l'Office français de la biodiversité

François Hissel présente un appui aux villes pour la prise en compte de la biodiversité dans les territoires urbains.

Les villes jouent un rôle majeur dans la crise de la biodiversité, car les services écosystémiques essentiels à notre mode de vie y sont menacés. Elles génèrent 70% des émissions mondiales de carbone, fragmentent les écosystèmes, engendrent la perte d'habitats naturels, la destruction des ressources alimentaires, la surexploitation et la pollution, l'augmentation de la température, le changement climatique, les risques, et facilitent l'arrivée d'espèces invasives.

Le GBIF (Global Biodiversity Information Facility), créé par l'OCDE en 2001, joue un rôle clé dans le partage des données à l'échelle mondiale et compile plus de 3 milliards de données sur la présence des espèces, même s'il doit être amélioré pour des utilisations à l'échelle locale. La figure ci-dessous montre les différentes utilisations qui peuvent être proposées sur cette base.

Les principales applications utiles de l’IA pour la biodiversité

Il reste nécessaire d'harmoniser les méthodologies : au-delà de " l'indice liste rouge ", les méthodes d'évaluation comme le Global Biodiversity Score, (impacts des activités humaines sur la biodiversité), doivent être partagées à un niveau plus large, en comblant les disparités entre régions et en augmentant la participation des citoyens dans les programmes scientifiques.

La métropole du Grand Paris : leçons tirées du projet européen AI4Cities

Margot De Caminel - Data Project Manager, Grand Paris Metropolis

Margot De Caminel présente le projet AI4Cities, financé par la Commission européenne et réunissant les villes de Tallin, Helsinki, Stavanger, Copenhague, Amsterdam, un consortium d’acheteurs et ICLEI, en association avec le cluster français et le partenaire expert Cap Digital, afin d'utiliser l'IA pour réduire les émissions de CO2, principalement dans les thématiques de la mobilité et de l'énergie, qui représentent près de 80% des émissions de CO2, et qui sont assez faciles à traiter avec l'IA. 

Pour ce faire, un appel d'offres a été lancé afin d'organiser la passation de marchés publics. Une centaine de concepts innovants ont été présentés, parmi lesquels 7 pilotes ont été testés en situation réelle. 

La solution présentée ici est une gestion des flux de trafic, basée sur la vision artificielle et l'optimisation des contrôleurs de trafic. La ville de Meudon a accueilli favorablement un processus de 6 mois fondamentalement facile à évaluer, basé sur l'évitement de l'arrêt de la voiture au feu rouge, une solution intéressante pour réduire les émissions de CO2, éviter le bruit de la circulation et obtenir un trafic plus fluide.

Le projet a permis de constater qu'il n'existait pas de méthode d'évaluation des émissions de CO2 basée sur des données. Différentes solutions ont donc été testées dans différentes villes, afin de créer des indicateurs comparables entre les villes concernées et d'atteindre l'objectif de reproductibilité et d'extensibilité. Cette situation conduit à exprimer le besoin d'une méthode donnant des repères sur la disponibilité des données, les modes de compréhension ainsi que la mobilisation des agents de la ville. 

Il est également apparu opportun d'intégrer des paramètres relatifs à la sécurité des usagers qui n'avaient pas été pris en compte en amont.

Villes intelligentes et agiles : Les clés de l'interopérabilité

Michael Mulquin - ambassadeur de MIMs (Mécanismes d’Interopérabilité Minimum) pour Open Agile Smart Cities, président du comité des systèmes de l’IEC sur les villes intelligentes

Michael Mulquin examine les questions d'un point de vue systémique et insiste sur la grande diversité des situations, ce qui est un défi compte tenu de la quantité de données utilisables pour aborder de nombreux sujets différents.

Ses questions essentielles: 

• Comment obtenir les bonnes données ?
• Comment former efficacement les modèles d'IA ?
• Comment choisir les modèles d'IA qui nous fourniront les réponses dont nous avons besoin ?
• Comment viser plusieurs ODD différents qui peuvent sembler en conflit les uns avec les autres ?
• Comment être suffisamment prudent pour ne pas laisser guider les IA ?

L'exemple des quartiers à énergie positive montre qu'il est nécessaire d'examiner toute une série de question à différents niveaux. Sur la base de ce schéma, nous devons déterminer quels problèmes résoudre pour développer un quartier à énergie positive, et comment ces problèmes peuvent être mis en œuvre de manière holistique pour s'assurer que toutes les différentes actions entreprises fonctionnent ensemble et non pas l'une contre l'autre.

Il s’agit bien sûr de développer des exigences pour l'IA, afin qu'elle fournisse des conseils justes, précis et efficaces sur la manière de gérer les nombreux enjeux à la fois fondamentaux et interdépendants.

Les villes ouvertes, intelligentes et agiles portent trois propositions : utiliser des approches interactives pour élaborer des orientations politiques pour les villes et les communautés, développer un mécanisme d'interopérabilité minimal sur la compatibilité entre les modèles d'IA, travailler avec l'UIT pour élaborer un rapport technique sur la façon dont les grands modèles de langage peuvent faciliter l'interopérabilité sémantique. Il est utile de connaître la variété des projets IA portés par les villes. Mais pour être efficaces, nous devons recueillir de nombreuses études de cas sur la manière dont différents types de villes, dans différentes parties du monde, fonctionnent, puis élaborer des bonnes pratiques partagées appropriées.

Comment pouvons-nous traiter les cas d'utilisation communs et obtenir des informations sur la manière dont ces cas d'utilisation fonctionnent dans le grand nombre de villes ? Comment pouvons-nous recueillir des informations sur le nombre de villes différentes qui traitent des cas d'utilisation communs ? Comment pouvons-nous amener de nombreuses villes à utiliser les normes en cours d'élaboration et à fournir le retour d'information nécessaire pour garantir que les normes que nous élaborons sont efficaces dans l'ensemble des villes ?

Normes IA+ : Un cadre global pour des villes intelligentes, équitables et écologiques

Shanfeng Dong - Président du Shanghai Pudong Pearl International Standardization Institute (PSI) Chine, président du groupe UTOPATH, coordinateur du groupe de travail ISO-TC268 WG3 (anatomie de la ville et termes de durabilité) et d'autres groupes de travail, représentant le SAC

Shanfeng Dong présente son analyse d'une perspective globale : construire des normes "IA+" pour 8 milliards de personnes et pas seulement 8 milliardaires.

L'utilisation des applications, des potentiels et des préoccupations de l'IA est liée au travail de normalisation dans les villes et les communautés, qui a été examiné par le biais de différentes normes. Dans la norme ISO 37127, l'application de l'IA dans les modèles opérationnels des villes intelligentes fournit des cas globaux sur la planification urbaine, l'introduction de politiques et de réglementations, la fourniture de services publics et les partenariats coordonnés, qui peuvent aider les villes et les communautés à atteindre de multiples objectifs, y compris des objectifs zéro carbone.

Les difficultés identifiées (voir figure ci-contre) devraient être résolues en utilisant l'ISO 37127 pour partager des études de cas et ensuite élaborer des recommandations et des propositions de normes. Ce cadre doit être développé avec les contributions de cet atelier et d'autres à venir.

La norme ISO37115 concernant les voies d'accès aux villes nettes zéro est également une question qui peut utiliser l'IA pour de nombreux cas d'utilisation dans l'industrie, la production durable, la consommation, les énergies renouvelables et le stockage de l'énergie, les réseaux intelligents, la construction, le transport, et quelques autres.

La norme 37111 est également utile en tant que document d'orientation pour les implantations urbaines réalisées selon une approche graduelle et progressive. L'ISO37114 donne ensuite des conseils pour mettre en œuvre une méthode permettant aux villes d'introduire l'IA dans la gestion des villes autour d'objectifs de durabilité, les données remplissant le modèle statique avant de lancer une évaluation...

En conclusion de cette présentation, trois questions sont posées :

L'application généralisée de l'IA exacerbera-t-elle les inégalités sociales ? Comment garantir une utilisation équitable de l'IA, tout en tenant compte des emplois et des questions liées à l'emploi dans les ODD ?

L'intelligence humaine survivrait-elle à l'intelligence artificielle ? Que peut-on faire ?

Comment la coopération internationale peut-elle atténuer les défis mondiaux posés par l'IA ?

Cartographier les initiatives de durabilité urbaine avec l'IA et les LLM dans la perspective de l'ISO 37101

José Augusto Abreu - Animateur de l'ISO/TC 268/TG 3 (Positionnement stratégique de l’ISO37101), président du comité miroir brésilien de l'ISO/TC 279 - Gestion de l'innovation

José Augusto Abreu participe également, aux niveaux national et international, à l'ISO/TC 309 - Gouvernance, à l'ISO/TC 262 - Management des risques et à l'ISO/TC 228 - Tourisme, et joue un rôle actif dans le PC 277-Achats durables. PDG de SXT/Sextante Consultoria (Portugal et Brésil).

Comment relier toutes ces présentations, les utiliser et les intégrer dans l'ISO37101, en tenant compte du fait qu'ISOTC268 va être fusionné avec l'IEC/ISO JTC4 dédié aux villes durables et intelligentes ?

Parmi de nombreuses interrogations, une question technique est soulevée : le système de gestion du développement durable pour les villes et les communautés doit être applicable aux villes et aux communautés de toutes tailles. Les deux figures ci-dessous montrent l'importance de ce défi.

La première montre la répartition géographique des villes de plus de dix millions d'habitants, de plus d'un million, de plus de cinq cent mille et de plus de cinquante mille. La deuxième montre la part des populations urbaines vivant dans des bidonvilles (2022).

Les exemples présentés lors de ce séminaire ont principalement été réalisés dans des grandes villes. Bien sûr, les résultats sont prometteurs et montrent que l'utilisation de l'IA pour soutenir la gestion de la durabilité dans les villes est très utile et efficace.

Cependant, l'un des défis consiste à s'assurer que le succès de ces expériences peut être traduit de manière applicable à l'écrasante majorité des villes. On peut également constater qu'une partie de la nature des problèmes des mégapoles est substantiellement différente du contexte des villes plus petites, où vit la majorité de la population urbaine mondiale. 

Cela signifie que la norme ISO 37101 doit être effectivement applicable à toutes les villes. Elle doit donc être aussi souple et simple que possible, ouverte aux solutions innovantes telles que l'utilisation de l'IA, mais non prescriptive afin de répondre à tous les besoins et défis de ces types de villes.

L'examen de la diversité des situations économiques des villes renforce cette question d'adaptabilité de l’ISO 37101.

Luc Jonveaux et Mott McDonald conduit un travail d'évaluation des projets ProBono "quartiers verts" financés par le programme européen Horizon, et sur cette base présente comment enrichir les outils urbains basés sur le LLM (Large Langage Model) dans la perspective ISO37101.

PROBONO est un projet de 47 organismes, financé au titre de Horizon 2020. La norme ISO37101 a été utilisée pour élaborer une compréhension commune des initiatives en matière de villes et de communautés durables. La démarche, appliquée aux " green building neighbourhoods " a été particulièrement intéressante, notamment par l’utilisation de la matrice élaborée au regard de six objectifs et douze enjeux.

Ensuite, l'IA a été utilisée pour construire un système de cartographie, visant à capturer des informations à l'échelle (villes, régions, UE, activités Horizon) et à créer un catalogue d'initiatives de durabilité des villes. Environ 400 activités ont été considérées dans le cadre du projet, et la démarche pilote a été améliorée, d’autres travaux étant à suivre.

L'alignement ou le manque d'alignement entre les ambitions des villes et leurs actions est visualisé au travers de la figure ci-dessous. Cette méthode, qui n'est pas dédiée à l'évaluation, à la notation ou à l'audit, constitue donc un support de discussion pour l'amélioration continue de la conduite des projets et du programme par le partage d'informations appropriées entre les candidats, les parties prenantes, les acteurs locaux.

Le modèle identifie ce qui rend les initiatives urbaines importantes et ajoute plusieurs couches de métadonnées (géographiques, temporelles, budgétaires, financières, nombre d'initiatives, ...) ainsi que, lorsqu'ils sont disponibles, des indicateurs de performance clés, éventuellement tirés de la norme ISO37120), c'est-à-dire des informations qui peuvent être exploitées par les praticiens de la ville. 

Ce système peut fournir une référence pour évaluer quantitativement le nombre d'initiatives dans différents contextes - et une surveillance automatisée des projets ou des initiatives, au niveau mondial, indépendamment du contexte, de la taille, de la langue, du territoire ou du pays, ainsi qu'un ensemble de données utilisable dans tout système d'aide à la décision, pour alimenter un contexte pertinent pour les requêtes d'IA, et soulever de nouveaux indicateurs et données utiles à ajouter dans les politiques de durabilité, voir l'exemple de Resilience x Living. 

Un point d’intérêt de ce modèle est de faciliter l’initiative des évaluateurs sur la compréhension des actions.

Conclusion de cet atelier : Vers une gouvernance des données pour une durabilité intelligente ?

Sophie Houzet - Responsable du programme Fabric'O au CEREMA

Sophie Houzet clôture l'atelier en proposant d'ouvrir la coopération dans le domaine de la mise en œuvre d'exemples, d'analyses, de modèles et de jeux de données dans une perspective adaptée.

Il ressort de ces présentations que l'IA peut être un puissant levier pour développer des villes durables, résilientes et inclusives, mais elle nécessite de satisfaire plusieurs points :

• Gouvernance éthique : L'IA est alignée sur les droits de l'homme et les objectifs de développement durables (ODD) ;
• Combiner force individuelles et collectives et placer la circularité au cœur du développement urbain ;
• Développer la science citoyenne pour éviter le risque de déconnexion entre l'homme et la nature, utiliser l'IA pour faciliter l'analyse des données collectées ;
• Développer les compétences en IA des dirigeants et généraliser l'alphabétisation numérique ;
• Développer des outils de simulation pour aider les autoriser locales à mesurer l'impact de leurs projets sur leur s trajectoire carbone et à adapter en ce sens leurs politiques de développement durables ;
• Aller au delà des projets pilotes, intégrer l'IA dans les plans climatiques urbain, mettre à l’échelle les solution de manière durable ;
• Déployer les infrastructures,la sécurité, l'interopérabilité et la cybersécurité appropriées.

L'intégration de l'IA dans la normalisation utilisera des infrastructures partagées de jumeaux numériques locaux, détenant des ensembles de données mis en œuvre selon les règles données par la norme du système de gestion et les ODD, qui devraient intégrer les questions de modélisation et d'infrastructures techniques appropriées.

Cet atelier offre donc une opportunité importante d'alimenter le processus de révision de l'ISO 37101 ainsi que l'élaboration du JTC4, qui sera construit par association de l'ISO/IEC-JTC1 et de l'ISO-TC 268, grâce à un partage de nos valeurs, de nos méthodologies et de nos indicateurs comparables, de notre modèle de données sémantiques et de nos outils innovants.

Cette dynamique pourrait être très facilement adoptée de manière ouverte, en mobilisant les citoyens sur la base d'une gouvernance partagée des données à l'aide d'indicateurs et de macro-indicateurs dynamiques méritant des trajectoires locales durables.