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Thématique - Méthodes d’état adjoint et applications en inversion et optimisation.
Cette journée, organisée par l’équipe de recherche ENDSUM du Cerema et le Laboratoire de Mathématiques de l'INSA de Rouen, aura lieu le jeudi 12 octobre à l’INSA Rouen Normandie .
Nous accueillerons Marc Bonnet de l’équipe projet POEMS du l'Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique qui donnera le matin une présentation didactique sur les méthodes d’états adjoints et leurs applications.
L’après-midi, sera consacré a quatre exposés plus court portant sur diverses applications de ces méthodes.
Programme prévisionnel
10h00 - 12h00 : Exposé tutoriel par Marc Bonnet (POEMS. UMR ENSTA - CNRS - Inria)
Les méthodes d'état adjoint jouent un rôle important dans une grande variété de problèmes relevant de l'optimisation, de l'inversion, du contrôle optimal ou de l'estimation d'erreur, notamment quand les modèles sous-jacents reposent sur des équations différentielles ou aux dérivées partielles. Elles interviennent en particulier dans l'écriture des conditions d'optimalité, et permettent l´évaluation efficace de dérivées de fonctions objectif par rapport à des variables de natures très diverses de nature physique ou géométrique. Cette présentation, à vocation principalement pédagogique, a pour buts l'exposition synthétiques des principes et fondements mathématiques de ces approches, leur déclinaison concrète dans des situations variées relevant de l'inversion ou de l'optimisation (paramétrique, géométrique ou topologique) reposant sur des modèles physiques gouvernés par des équations classiques (Laplace, ondes...), et leur illustration par des exemples.
14h00 - 14h30 : Electromagnetic tomography for the identification of the density of roads, T. Cousin, A. Tonnoir, C. Fauchard, C. Gout
14h30 - 15h00 : Object oriented reconstruction in tomography with first time arrival, P. Charbonnier
15h00 - 15h30 : Pause café et échanges
15h30 - 16h00 : Adjoint functions for polluant sources identification, A. Tonnoir, A. Hamdi
16h00 - 16h30 : Bayesian design of experiments via tempered posterior sampling, J. Iollo, C. Heinkelé, P. Alliez, F. Forbes
À propos de Marc Bonnet
Ingénieur ENPC et titulaire d'un DEA en mécanique appliquée de Paris 6 (1983), Marc Bonnet a obtenu son doctorat (ENPC) en 1986 et son HDR (Paris 6) en 1995. Il est entré au CNRS en 1988, et est actuellement directeur de recherche CNRS au sein du laboratoire POEMS (Propagation des ondes: études mathématiques et simulation) de l'ENSTA Paris.
Ses activités de recherche se placent au carrefour de la mécanique des solides, des mathématiques appliquées et des méthodes numériques. Elles portent en particulier sur la simulation des ondes par équations intégrales, les problèmes inverses et l'optimisation contrainte par EDP, les modèles asymptotiques faisant intervenir un petit paramètre spatial et leur application à l'identification.
Rejoindre Zoom Réunion : https://zoom.us/j/91037066298
ID de réunion: 910 3706 6298